Radiology：双源CT虚拟化平扫图像与十二指肠占位性病变

背景：双源（DE）CT并能为了让单期对比减慢体检透过云端化非对比（VNC）图形扩建，从而并能增加多期相CT体检来辨识肺脏发炎外观上。然而，VNC图形赞誉肺脏发炎效能的数据较少。本数据分析旨在解析为了让VNC图形透过肺脏肿块CT体检是否并能辨识肺脏发炎及于CT平扫图形比起并能鉴别减慢后非更进一步发炎。本回顾性数据分析纳入了293例行病症，分别为379处肺脏发炎。所有病症行单能CT平扫体检，随后行肾实质上期DE CT体检。为了让特异性算法数值并扩建VNC图形。为了让VNC图形或平扫图形联合肾实质上图形对发炎透过类群。在VNC图形、CT平扫图形和肾实质上期图形透过CT值测量。以非减慢图形和病理学结果或随访24个月MRI结果为参考标准。结果为，VNC图形与CT平扫图形对肾发炎病症辨识整体一般性较好(Cramer V= 0.85)。VNC图形在重构鉴别更进一步发炎与非更进一步发炎的病症效能极低（ROC曲线下占地面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图形在辨识减慢肾发炎的效果要较CT平扫图形病症效能增高（ROC曲线下占地面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度平均也就是说差异为9.2 HU ± 8.7。本数据分析表明，云端非减慢图形并能精确辨识肺脏发炎病症，尽管对辨识更进一步发炎病症效能近于增高。原始来历：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系由曼恩医学（MedSci）原创编译整理，转载须授权！